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- 负责Agent平台核心架构设计与实现，构建高可靠性，高性能，高可扩展性的后端系统
- 设计并实现Agent运行时引擎，包括大语言模型调用、工具集成、上下文管理等核心组件
- 构建Agent评估与监控体系，设计指标收集、性能分析与质量保障机制
- 优化Agent执行链路，提升系统吞吐量，降低延迟，减少资源消耗，提高Agent系统性能，包含不限于推理优化，Prompt优化，Agent执行流程优化等
- 设计多Agent协作机制，实现复杂任务的分解与协同处理能力
- 与算法团队紧密合作，将前沿LLM技术落地为生产级系统 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验
- 精通Golang/Python/Java等至少一种主流编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础
- 具有分布式系统设计经验，熟悉负载均衡、消息队列、缓存等技术，同时理解这些技术在AI系统中的应用
- 熟悉大语言模型工作原理，有LLM应用开发或Agent系统相关经验优先
- 熟悉向量数据库（如Milvus、Qdrant等）或全文检索系统（如Elasticsearch）
- 具备高并发、高可用系统设计与实现经验，了解性能优化方法
- 良好的问题独立解决能力和技术文档编写能力
- 具备优秀的团队协作精神，能够在跨部门环境中有效沟通
- 熟悉Dify或者n8n开源项目优先，参与过LLM开源项目优先
- 了解推理优化相关技术优先 |
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