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| 1、气象学、数学、统计学、经济学、计算机、电力工程、能源经济等相关专业，统招本科及以上学历，2-3年以上电力交易、能源市场分析经验，熟悉当地电力市场规则（如国内需掌握省内/省间交易规则）；有新能源（风电、光伏）交易经验者优先。2、精通Python及常用算法模块，熟练使用Scikit-learn、XGBoost、LightGBM进行预测建模、训练和评估，有较强的数据分析能力。3、熟练使用机器学习框架，有独立开展算法研究的经验，对时间序列预测算法有研究者优先。4、编程习惯良好，熟练掌握数据结构。5、工作态度积极，有解决问题的意识及团队协作能力。6、有电力气象工作背景优先，需频繁与电网公司、售电公司、大用户等谈判 |
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