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1.数学建模与理论研究
针对复杂数学问题(如路径规划MAPF、磁场物理模型优化)建立数学模型，设计高效求解算法。
使用数值分析方法(最小二乘法、梯度下降、蒙特卡洛等)优化理论模型与实际数据的拟合误差。
分析现有数学理论中的瓶颈(如搜索算法复杂度高、物理模型计算精度不足)，提出理论改进方案。
针对离散优化、非线性问题提供数学层面的创新性解决思路。
2.理论研究与验证
协助物理仿真团队验证数学模型的有效性，提供误差分析与修正建议;
参与数学理论的前沿研究，探索新的数学工具和方法(如拓扑优化、元启发式算法)。
专业背景:
数学与应用数学、计算数学、统计学、物理学(理论方向)相关专业硕士/博士在读，或优秀本科生。
核心课程基础扎实:
线性代数、数值分析、概率统计、优化理论、微分方程、离散数学。
数学研究能力:
具备扎实的数学理论基础，能够独立开展数学建模和理论研究。
熟悉数值分析方法，能够运用数学工具解决实际问题。具备较强的数学问题拆解能力，能够从实际问题中抽象出数学本质(如将磁场分布问题转化为偏微分方程求解)。
工具能力:
熟悉科学计算工具(NumPy/SciPy、MATLAB)或数学建模框 |
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