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岗位职责
-将来自不同系统的海量、异构数据进行清洗、转换、整合，构建统一、高质量的数据仓库
-对于需要快速响应的场景（如生产线实时监控、生产故障预警），实现流数据处理能力
-运用统计方法和可视化工具，深入探索数据，发现模式、趋势、异常和相关关系
-应用机器学习、深度学习、统计建模等技术，构建并优化预测性维护、排产优化、能耗优化模型等
-建立和实施数据质量监控规则，识别并解决数据质量问题（完整性、准确性、一致性、及时性）
任职要求
-硕士及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
-精通Python/R和机器学习算法，熟练使用SQL及至少一种大数据框架（Spark/Flink/H |
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