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岗位职责：
1.跟进VLA（视觉-语言-动作）多模态领域的前沿技术，调研并复现顶会论文（如CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等），探索创新性的VLA算法与应用；
2.参与VLA大模型的数据构建，包括多模态标注（视觉、语言、动作序列）、对齐及预处理；
3.负责VLA模型的训练、微调和评测，探索在机器人操作、智能体决策等场景中的落地应用；
4.研究并实现VLA模型的运动控制与部署方案，支持实际业务场景（如机器人、自动化设备）的应用需求。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、机器人学、自动化等相关专业的硕士或博士研究生，研究方向涉及多模态学习、机器人学习或大模型优先；
2.熟悉多模态学习/表示学习/机器人控制/强化学习等基础理论和常用方法；
3.熟练掌握Python/C及PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的工程实现能力；
4.熟悉ROS/IsaacSim等机器人仿真平台；
5.拥有良好的团队沟通与协作能力，责任心强，自驱力强。 |
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