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1、负责AI前沿算法（深度学习、强化学习、多模态模型）的设计与实现，针对计算机视觉、机器人决策等场景构建高效模型，持续优化算法性能；
2、主导算法工程化落地，将理论模型转化为可部署的解决方案，支持低延迟的工业级应用需求；
3、利用Python/C实现核心模块开发，结合CUDA加速计算密集型任务，提升系统在边缘设备或云端的运行效率；
4、针对工业智能化、智慧物流等场景需求设计技术方案，推动技术成果转化与专利布局；
5、跟踪AI/机器人领域最新进展（如大模型轻量化、具身智能），主导技术预研项目，通过论文、专利提升团队技术影响力。 |
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