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| 岗位职责1. 设计、训练和优化机器学习/深度学习模型（如分类、回归、推荐系统、NLP、CV等），参与特征工程、模型调参及性能评估，确保模型在实际场景中的效果。2. 将实验模型转化为生产级代码，实现高性能、低延迟的在线推理服务，构建自动化模型训练和部署流水线（如使用MLflow、Kubeflow等）。3. 处理大规模结构化/非结构化数据，设计高效的数据存储和计算流程，熟悉分布式计算框架（如Spark、Flink）和数据库（SQL/NoSQL）。4. 与产品经理沟通需求，将业务问题转化为技术解决方案，协助运维团队监控模型性能，持续迭代优化。5. 跟踪机器学习领域最新进展（如大语言模型、AutoML等），评估技术落地可能性。任职要求1. 扎实的编程能力（Python为主），熟悉常用ML库（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch），熟悉机器学习全流程：数据清洗、特征提取、模型训练、评估及部署，了解经典算法（如XGBoost、CNN/RNN）和基础统计学知识。2. 有模型部署经验，熟悉Docker、Kubernetes、RESTfulAPI开发，了解云计算平台（AWS/GCP/Azure）及ML服务（如SageMaker、VertexAI）。3. 熟练使用SQL和Pandas进行数据分析，了解大数据工具（如Hadoop/Spark）。 |
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