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1.主导人工智能技术战略规划与架构设计，建立并持续优化算法技术体系，跟踪计算机视觉、自然语言处理、强化学习等前沿技术动态，推动技术成果在安全监管领域的创新应用。
2.基于安全监管行业特性，深度挖掘人工智能技术应用场景，重点突破事故应急疏散路径规划、多源异构数据融合分析、资源智能调度优化等核心业务场景的解决方案设计与落地。
3.统筹算法研发全生命周期管理，主导图像识别、目标检测、语义分割等视觉算法及深度学习模型的迭代优化，在模型精度、推理效率、鲁棒性等关键指标上构建技术壁垒。
4.构建标准化算法研发平台，设计模块化开发框架，建立CI/CD流水线，制定代码规范和评审机制，提升算法工程化部署效率。
5.牵头技术商业化转化工作，协同产品团队完成AI产品的方案设计与实施，主导算法模块在各类场景的POC验证与规模化部署。
6、组织参与行业技术峰会、标准制定、科研项目申报，指导团队发表高水平论文及申请发明专利。
7、解决复杂算法难题，针对小样本学习、多模态融合、对抗鲁棒性等技术难点，主导专项攻关并输出可复用的解决方案。 |
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