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1.教学辅助工作
-协助AI应用工程讲师准备教学资料，包括整理课程讲义、案例分析材料、实验指导手册等，并根据讲师要求进行排版和优化。
-提前调试教学所需的软硬件设备，如AI开发平台、实验环境、投影设备等，确保课程顺利进行；课程结束后，负责设备的整理和维护。
-记录课程重点内容、学员提问及讲师解答，课后整理成文档并分享给学员，同时协助讲师批改学员的作业、实验报告，给出初步的评分和反馈意见。
-跟踪学员的学习进度，定期与学员沟通，了解其学习困难，收集学员对课程内容、教学方式的意见和建议，并及时反馈给讲师。
2.课程研发支持
-协助讲师进行AI应用工程相关课程的研发工作，包括收集行业最新技术动态、案例素材，参与课程大纲的制定和优化。
-参与课程配套实验项目的设计与开发，确保实验项目能够有效辅助学员理解和掌握课程知识点，且具备一定的实用性和创新性。
-对已有的课程内容进行更新和完善，根据AI技术的发展和市场需求的变化，协助讲师调整课程重点和教学案例。
3.学员服务与管理
-负责解答学员在学习过程中遇到的一般性问题，对于复杂问题及时转接给讲师，并跟进问题的解决进度，确保学员的 |
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