|
|
| |
| |
职位描述 用小程序查看更多 |
|
岗位职责：
1.参与大模型应用（如Qwen/DeepSeek等）在金融证券业务场景中的应用开发与优化，推动AI技术在证券投研投顾、内部管理等领域的落地。针对特定业务场景，持续优化模型效果和性能。
2.探索金融场景的垂类大模型，用于新闻、财报，研报以及股票分析。结合智能体应用，为内部业务团队提供投研服务，给客户提供投顾辅助服务。
岗位要求：
1.国内外知名高校本科或研究生在读，计算机、数学、统计学、金融工程等相关专业优先。
2.具有数据建设、指令微调和模型建设经验，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底。
3.熟悉大模型后训练、RL算法者优先；掌握主流LLM大模型训练（LlamaFactory等）框架优先，在大模型领域，参与过大影响力的项目或论文者优先。
4.出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题。
5.良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进团队技术进步。 |
|
| |
|
|
| |
|
