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岗位职责
1.参与机器人多模态数据处理：协助视觉/语言/动作数据时空对齐、标注规范落地及质量检查，辅助攻克工业机械臂、自动驾驶场景数据集瓶颈。
2.辅助模型优化：基于pi0等开源框架做微调测试，协助验证多模态融合效果，提升动作生成精度与鲁棒性。
3.探索前沿与成果沉淀：解读VLA领域顶会动态，协助算法复现、技术报告撰写及专利材料整理。
职位要求
1.具备扎实的算法和编程基础，熟练使用至少一种深度学习框架。
2.在计算机视觉、自然语言处理、机器人感知或强化学习等领域有研究或项目经验。
3.对新技术充满好奇心，具备高度的自驱力和韧性，较强的协同能力。
4.在顶级会议发表过论文者优先。 |
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