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工作地址 |
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(深圳市福田区华富街道莲花一村社区皇
岗路5001号深业上城（南区）T1栋)
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一、算力性能评估
1.研究不同AI算力（包括国产化与非国产化GPU、CPU、TPU等）在不同应用场景（如大模型训练、推理、科学计算、AI绘画等）下的性能表现，包括训练速度、推理延迟、能效比、成本效益等；
2.分析国产化算力（如寒武纪、天数智芯、华为昇腾等）与国际主流算力（如NVIDIA、AMD、Intel等）的优劣势，为企业AI基础设施选型提供数据支持；
3.研究算力优化方案（如分布式计算、模型压缩、编译器优化等）对性能的影响；
4.算力成本与ROI分析。评估不同算力方案的采购成本、运维成本、能耗成本，计算TCO（总拥有成本），为企业提供经济性建议。分析算力租赁（如云服务）vs.自建算力的适用场景及长期成本差异。
二、算力产品调研与选型
1.GPU服务器性能参数收集与整理。调研主流GPU服务器（如NVIDIAA100/H100、国产化替代型号）的硬件规格（显存、计算核心、带宽等）、软件生态（CUDA/CuDNN支持、AI框架兼容性）、散热与功耗设计等关键参数；
2.整理不同品牌（如NVIDIA、华为、寒武纪、壁仞等）的产品性能对比表，建立企业内部算力数据库。跟踪算 |
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