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1、计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学或相关专业的硕士在读生，或优秀的本科高年级学生（大三、大四）；2、扎实的编程基础（Python为主），熟悉常用数据结构和算法；良好的机器学习、深度学习理论基础；3、对自然语言处理（NLP）有基本认知，了解BERT、GPT等模型的基本原理及NLP基础任务（如文本分类、语义理解等）；4、有以下至少一项经验者优先：使用PyTorch/TensorFlow进行模型训练或实验（课程/个人项目/竞赛）、接触大模型相关技术（如Hugging Face Prompt工程）、数据处理分析（Pandas, NumPy等）、参与NLP相关项目或竞赛；5、强烈的学习热情和自驱力，对大模型、生成式AI等前沿技术充满好奇；具备良好的逻辑思维、分析能力、责任心、沟通能力和团队协作精神；6、可连续实习3个月及以上，每周出勤4天及以上者优先。 1、参与大模型应用与探索：协助工程师进行大模型在智能客服、AIGC等业务场景的应用开发、效果调优与实验验证；
2、数据处理与工具开发：参与大模型相关数据的收集、清洗、标注及处理流程优化，协助构建高质量数据集；参与基础工具脚本的开发与维护；
3、技术调研与学习：在导师指导下，跟踪学习大模型领域（如RAG、Agent、模型微调、提示工程等）的前沿技术，并进行初步的技术调研与复现实验；
4、模型评估与测试：协助进行模型效果的评测、分析及报告撰写，学习理解模型评估指标和方法；
5、问题分析与解决：学习理解业务需求，协助分析和解决项目中遇到的基础性技术问题。 |
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