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经验要求：有AI数据挖掘、机器学习、深度学习相关项目实战经验，有成功的模型落地案例者优先。
技术能力：
熟练掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理及机器学习库。
熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
熟悉基于Transformer架构的时序数据分析模型（如Time-SeriesTransformer,TemporalFusionTransformer(TFT),Informer,Autoformer等），并有相关项目应用经验者优先。
掌握常见的机器学习算法（如分类、回归、聚类、推荐等）及其原理和应用场景
掌握常见的机器学习算法（如分类、回归、聚类、推荐等）及其原理和应用场景。
具备良好的数据分析思维和数据敏感度，能够从复杂数据中发现规律和洞见。
熟悉SQL，具备数据提取和处理能力，有数据库（如MySQL、PostgreSQL）使用经验。
熟悉Elasticsearch(ES)数据库，了解其索引设计、数据写入、查询优化及在日志数据或业务数据的存储、检索与分析中的应用。
业务理解：对传感器数据、工业数据、 |
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