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岗位职责：
1.基于AI模型实现数据驱动、物理驱动的物理场快速高保真计算；
2.AI赋能CAE建模、仿真过程，如AI网格生成、网格优化、AI本构等；
3.负责AI智能问答与建模仿真助手开发，实现自然语言驱动的CAE专业知识问答与建模仿真自动化流程。
4.通用AI平台开发（覆盖数据处理、模型构建与发布，以及机器人领域）。
基础能力要求：
1.力学、数学、计算机及其他相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握数据处理与特征工程，具备机器学习（如线性回归、随机森林）及深度学习（如CNN、Transformer）框架的应用能力，能够独立完成算法设计与优化；
3.熟练使用Python、C等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
4.具有2年以上AI技术应用经验，有工业软件行业经验优先；
优先考虑满足以下2-3项条件的候选人：
1.熟悉AI赋能CAE（AI4S）技术开发，如运用PINN等算法优化工程仿真效率；
2.熟悉图神经网络理论，如GCN、GAT和meshgraphnets等模型；
3.熟悉LangChain，RAGFlow，提示词工程、agent工作流等助手开发工 |
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