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岗位要求：
1、熟悉Python编程技巧，熟悉C/C或其他编程语言优先考虑；
2、在计算机视觉、深度学习、自然语言处理或相关领域拥有丰富的研究经验；
3、对深度学习原理和各种网络架构（CNNs,RNNs,GANs等）有深入理解；
4、在图像分割、目标检测等领域有实际项目或研究经验；
5、熟练使用OpenCV,PIL等图像处理库；
6、拥有在文生图（diffusers）、大型预训练语言模型（LLAMA、BERT）方面的研究或实践经验；
7、深度学习框架（PyTorch,Keras等）使用能力；
8、熟练运用模型训练工具（如TensorBoard，MLFlow）进行实验管理和模型调试；
9、掌握数据挖掘、清洗、处理技巧，具备使用SQL或NoSQL数据库的经验；
10、熟练使用Git进行代码管理和协同开发。
岗位职责：
1、需求分析：理解并转化业务需求为技术规格；
2、数据处理：搜集、清洗和预处理数据，确保数据质量；
3、模型选择：评估并选取或设计适合的机器学习模型；
4、模型训练：训练模型并进行性能验证；
5、算法优化：提升模型精度和效率；
6、模型部署：部署与维护模型，保障生产环境稳定性 |
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