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工作职责
负责设计、开发和优化基于AI-agent的算法模型，以整合多模态感官多源检测信息。
运用机器学习、深度学习等技术，构建个人认知、情感、社会能力量化模型以及异常风险预测模型。
对多模态数据进行预处理、特征工程，挖掘数据中的潜在模式和关联，提高模型的准确性和可靠性。
与跨学科团队紧密合作，包括神经科学家、心理学家、临床专家等，确保算法模型符合脑科学和医学领域的专业知识和需求。
跟踪行业最新技术发展，不断探索新的算法和方法，提升系统的性能和竞争力。
任职资格
1.计算机科学、数学、统计学、人工智能、生物医学工程、生物工程等相关专业，硕士及以上学历。
2.熟悉或精通Python、TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础和实践经验。
3.有处理多模态数据（如音频、视频、生物信号等）的经验，熟悉多模态数据融合技术者优先。
4.对脑科学和神经精神类障碍有一定了解，具备相关领域项目经验者优先。
5.具备较强的问题解决能力、创新思维和团队协作精神，能够在压力环境下高效工作。 |
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