1、负责药物发现相关A|算法研发,包括多肽、抗体及蛋白设计,靶点预测及分子性质预测;
2、设计并优化机器学习与深度学习模型(如图神经网络Transformer、生成模型),提升分子生成与筛选效率与准确性;
3、与药理、结构生物学、化学合成等团队协作,将算法成果应用于药物筛选、候选分子优化及先导化合物发现:
4、参与建立药物AI计算平台与数据分析体系,提升模型训练效率和算力利用率;
5、跟踪Al及药物发现前沿技术(如多模态生成模型、蛋白质结构预测、强化学习分子优化等),探索创新应用
6、输出高质量技术文档、算法报告及科研论文,为公司药物研发提供数据驱动支持。 |
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