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职位描述 用小程序查看更多 |
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1.通过多种手段提升模型在服务器端训练速度，包括不限于多卡、型、数据并行，数据压缩、预处理。
2.CUDA化ISP/CV前后处理算法，加速端到端pipline速度。
3.持续优化训练、测试、推理、质检、挖掘等流程和框架，提升数据闭环速度。
招聘要求：
1.深厚的计算机体系结构知识、优秀的编程能力和工程素养。
2.熟悉CVCUDA、CUDATooIkit和NVIDIAGPU生态。
3.熟悉FFMPEG、OpenCV等CV库。
4.精通C和Python、CUDA语言。
5.有CUDA产品项目经验、开源工作优先。 |
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