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岗位职责：
1.参与构建、训练和优化用于预测细胞扰动响应的深度学习模型
2.参与前沿技术预研与突破
3.参与算法相关的数据处理
任职要求
1.*硕士及以上学历，生物信息、计算生物学、系统生物学、数学、物理学等相关专业，了解基本的生物医学知识。
2.一年以上算法、生信或大模型开发相关的工作经验。
3.熟悉Python语言及常用数据处理工具。
4.具备深度学习基础，熟悉MLP、CNN、transformer等人工智能算法及其原理，熟悉Pytorch框架。
5.熟悉传统机器学习、有监督学习、无监督学习、强化学习等原理及实现。
6.具有模型（预）训练、微调的经验。
7.运行过虚拟细胞的开源项目。能基于baseline模型进行架构优化、扰动编码设计和训练策略迭代。
8.具备极强的跨学科学习能力和团队精神。
岗位理念与愿景：
——我们正在构建生命科学的"新基础设施"——可用于高通量药物筛选和功能评价的、能预测和理解细胞行为的虚拟细胞模型。
——通过生成式AI绘制"生命可能性地图"，预测细胞扰动后的可能状态、结构与动态演化；通过湿实验闭环验证，不断修正预 |
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