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【招聘方向】：研究深度学习方向，本科或研究生，有论文复现经验，应届毕业生
岗位职责：
1.负责基于激光雷达（LiDAR）与视觉融合数据的三维物体检测与实例分割算法研发；
2.研究并实现投影至BEV（Bird’sEyeView）视图的目标检测、轮廓检测及实例分割算法；
3.参与多视图几何与相机标定算法的研究与工程化实现，完善多传感器融合标定流程；
4.探索三维实景重建、点云分割与语义建模等核心技术，推动高精度场景建模与语义理解；
5.基于多模态数据融合（视觉、雷达、惯导等），设计融合架构与特征对齐策略；
6.利用大模型微调（Fine-tuning）、强化学习（RL）、Few-shotLearning等方法优化感知模型性能；
7.负责算法模型的部署优化与推理加速，确保在嵌入式平台或GPU平台上达到实时性能要求；
8.跟踪前沿学术成果与业界技术进展，推动算法持续创新与产品化落地。 |
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