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1.学历专业：已获得或即将获得计算机科学、人工智能、数学、控制科学与工程、运筹学等相关领域的博士学位。
2.科研能力：在机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化等一个或多个方向有深厚的研究积累。拥有以第一作者身份在相关领域顶级会议/期刊发表论文的经历，或拥有多项高价值算法专利。具备扎实的理论功底，能够对算法模型的收敛性、复杂性、可解释性等进行深入分析。
3.技术实现能力：必须精通Python，并至少精通PyTorch或TensorFlow之一框架，具备将理论模型转化为可实现代码的能力。熟悉分布式训练、大规模数据处理（Spark/Hadoop/Flink）等工业级研发环境。
4.问题解决能力：具备强大的抽象思维和建模能力，善于从混沌的业务现象中提炼出本质的科学问题。对解决具有高度挑战性的问题充满激情，具备出色的分析和解决问题的能力。
5.领导力与影响力：展现出卓越的技术领导力潜力，能够通过个人技术魅力与专业判断影响和带动团队。具备优秀的沟通能力，能够向非技术背景的决策者清晰地阐述复杂技术方案的价值与前景。
6.优先考虑条件：拥有在知名企业AILab或研究院的工业AI项目研究经验。拥有博士后 |
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