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1、因子与策略研发:挖掘股价相关因子(估值、动量、质量等),构建多因子模型或量化策略,完成策略回测与优化。 2、数据处理:收集整理行情、财务、另类数据,进行数据清洗、特征工程,保障数据准确性与可用性。 3、模型构建与验证:运用统计学等算法搭建量化模型,通过历史数据回测、压力测试验证模型有效性。 4、报告输出:撰写因子有效性分析报告、策略研究报告,为投资决策提供数据支持与逻辑依据。 5、协作与积累:参与因子库维护,配合投资经理优化投资组合,与交易、风控团队沟通协作。 任职要求: 1、名院校硕士及以上学历,数学、统计、计算机、物理、金融工程等理工科或量化相关专业。 2、精通Python(必备)、numpy,pandas;掌握SQL,熟悉R/C中至少一种,能独立完成数据处理与策略回测。 3、扎实掌握概率论、数理统计、线性代数、微积分,理解因子模型、回归分析、时间序列等量化核心工具。 4、熟悉市场交易规则,了解多因子策略、量化投资逻辑,具备基础的风险控制与估值知识。 5、强逻辑思维、严谨的数据分析习惯,良好的报告撰写能力与跨团队沟通协作意识。 6、需具备1-3年量化研究经验。 |
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