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项目经理/主管 点击:4次
工作编号:1752552
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海尔集团公司 查看企业资料及职位
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2026-1-13 |
| 青岛市- 3年以上经验 | 本科及以上 | 招1人 | |
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职位描述 用小程序查看更多 |
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职责描述
1、微电网规划方案及运行调度优化模型开发:综合考虑负荷、资源、电价、设备寿命等多重约束,基于多目标优化生成光储充一体化容量配置规划方案、储能运行调度策略
2、电碳交易辅助决策模型开发:根据电碳市场价格预测结果,基于交易价值最大化目标生成日前/日内/实时电碳交易辅助决策方案,并支持规则变化下的快速模型调整
3、虚拟电厂调度响应模型开发:及时分析聚合资源响应特性,结合电网调度需求生成资源调度策略,实现响应价值最大化
4、碳配额履约优化模型开发:基于分发的碳配额、企业碳排放量、碳价、节能减碳空间等因素,基于履约成本最低目标生成最优的碳配额履约方案
5、能效异常诊断分析模型开发:智能识别发现工厂、公建和园区的能耗、碳排放和能源费用异常,并诊断分析异常根因以及量化评估提升优化空间
6、故障诊断及预测性维护模型开发:智能预警源网荷储一体化系统可能发生的故障,并诊断分析故障根因以及输出预测性维护响应方案
7、算法平台建设与能力复用:支撑算法平台架构设计与核心算法模块封装,推进数据集-特征工程-算法训练等流程的产品化,实现算法能力复用及跨场景高效迭代
任职要求
1、本科及以上学历,精通机器学习(XGBoost等)、深度学习(LSTM等)、强化学习(PPO等)、运筹优化(MILP等)等AI小模型开发全栈技术,对不同算法的适用场景有深度认知,对新能源领域AI模型行业标杆及发展趋势有一定见解
2、具备扎实的Python开发能力,拥有算法从研究到工程化部署的完整项目经验
3、拥有微电网规划及运行调度、虚拟电厂调度响应、电碳交易辅助决策、碳配额履约优化、能效异常诊断分析、故障诊断及预测性维护中至少一个方向的AI算法研发经验
4、具备出色的分析解决问题能力、沟通能力及团队协作精神
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