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数据分析师 点击:5次
工作编号:1790470
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海尔集团公司 查看企业资料及职位
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2026-1-27 |
| 上海市- 1年以上经验 | 本科及以上 | 招1人 | |
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职位描述 用小程序查看更多 |
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职责描述
工作职责
根据实际情况，开展以下部分工作。
一、资产运营方面
前期主要负责建设并维护数据标准体系，包括：
1. 组织起草及修订数据标准管理相关制度、流程；
2. 组织拟定数据标准详细工作计划并推动执行，落实组织相关部门制定、修订和维护数据标准，确保
数据的一致性、准确性和完整性；
3. 推动数据标准在企业内部的贯彻执行，组织相关培训和宣传活动，提高员工对数据标准的认识和理
解，确保各部门在数据管理和使用过程中遵循统一的标准；
4. 监督和检查各部门对数据标准的执行情况，定期进行数据标准的评估和审计，及时发现和解决数据
标准执行过程中出现的问题，确保数据标准的有效落实；
5. 参与数据治理平台的建设和优化，确保数据标准能够在工具平台上得到有效支持和实现，如业务系
统研发、数据仓库、数据湖等的建设和维护。
在数据标准体系建设相对成熟后，主要负
责数据资产运营管理工作，包括：
1. 建立覆盖组织业务经营管理和决策数据需求的企业级数据资产管理，充分发掘数据价值，协同实现
企业数字化转型；
2. 组织起草及修订数据资产管理相关制度、流程；
3. 协同相关部门共同对数据资产进行盘点，建立数据资产目录与权责矩阵；
4. 参与数据治理平台的建设和优化，确保数据资产管理能够在工具平台上得到有效支持和实现。
二、质量管理方面
1. 组织起草及修订数据质量管理相关制度、流程；
2. 组织拟定数据质量详细工作计划并推动执行，协调跨部门分工合作；
3. 建立公司数据质量评估框架，覆盖准确性、完整性、一致性、时效性等维度；
4. 设计关键业务数据质量规则，并与数据治理专员根据业务条线分类，开展专项数据质量业务规则定
义；
5. 配合技术团队，针对业务系统、数据仓库、报表平台等制定数据质量技术规则，并核实技术规则与
业务规则关联性是否准确；
6. 建立数据质量闭环管理机制，调研并组织监督业务与技术部门解决数据质量问题；定期生成数据质
量报告，向管理层和相关部门汇报，提供改进建议，推动数据质量提升；
7. 参与新业务系统研发的数据质量验收，设计质量检查规则嵌入数据流转链路。与数据标准管理协
作，将质量规则固化至数据标准体系；支持监管报送数据（如人民银行征信数据）的质控合规性。
任职要求
任职资格
教育背景：
本科及以上学历，硕士优先。
经济学、金融工程、统计学、商业分析、信息管理或计算机科学等相关专业。
经验要求：
5年以上金融行业业务部门或数据管理部门、金融科技部门工作经验；或3年以上数据治理经验，金
融/融资租赁行业背景者优先。
熟悉金融行业数据标准管理体系、数据资产管理体系，具备金融行业业务架构、数据架构管理或实
施经验优先。
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