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基于大模型技术（如GPT、Llama等），设计并开发智能体（Agent）、知识库系统及RAG应用，推动AI产品在业务场景中的落地；
使用LangChain、LangGraph等框架构建大模型应用系统，完成从模型部署（如Ollama/VLLM）到业务集成的全流程开发；
通过Prompt Engineering优化模型输出效果，结合Function Calling等技术实现复杂交互逻辑；
针对航空领域需求（如航司知识库、智能客服等），设计定制化解决方案并完成工程实现[^航空经验优先]；
跟踪大模型前沿技术，推动团队在Agent架构、多模态应用等领域的技术迭代。计算机/人工智能/大数据相关专业，本科及以上学历；
精通Python及至少一种开源框架（LangChain/LangGraph必备），熟悉FastAPI/Flask等Web开发框架；
深入掌握RAG技术栈（向量数据库/检索优化）、Agent开发范式及调试工具链；
具备Prompt工程实战经验，能根据业务场景设计高效指令模板；
有知识库系统或智能体项目落地经验，熟悉Dify/FastGPT等AI开发平台者优先。 |
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