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岗位职责：
开发从原始光学灰度图像数据到DNA碱基序列的算法处理系统，提升自研测序仪器的原始数据转化精度、准确度与运行效率，构建仪器-算法的协同优化闭环。
任职要求：
（一）专业技能
1.精通 Python 或 C++ 编程，具备高效处理大规模图像数据处理的编程能力，需要实现每秒数百Gb灰度图像的处理能力。
2.熟练掌握传统图像处理、机器学习、深度学习算法，熟悉卷积神经网络、循环神经网络等模型在序列分析或图像识别中的应用，有成功搭建并训练复杂模型的经验，至少有其中两项以上经验。
3.扎实掌握线性代数、概率论、数理统计知识，能够将数学理论应用于二代测序数据的噪声建模与算法优化。
4.深入理解图像处理的相关技术原理，或者熟悉主流测序平台的测序流程、数据格式（如 FASTQ、CRAM）及质量控制标准。
5.具备优秀的数据结构与算法设计能力，熟悉二代测序数据处理中的常见算法（如序列比对算法、聚类算法）。
（二）工作挑战
1.算法的速度优化，能够实现每秒上百Gb图像的处理速度，能够在现有常见的GPU，CPU，内存配置下完成算法的开发。
2.能够带动团队集体作战，能够协调并影响他人愿意为一个目标努 |
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