|
|
| |
| |
工作地址 |
|
|
|
|
(广东省广州市南沙区横沥镇海望路7号越秀国际金融中心B塔901、902、903、904、905房。中街37号)
用小程序查
用百度查
|
| |
职位描述 用小程序查看更多 |
|
岗位职责
1.负责基于大语言模型（LLM）的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）算法设计、实现与优化；
2.结合业务场景（如政务服务、企业办公、工业生产）构建高效的企业级多模态知识库系统，包括多模态数据处理、知识构建、向量化、检索优化等，提升问答、内容生成等场景的准确性与效率；
3.设计与开发基于智能体（Agent）思想的多步工作流，包括任务规划、工具调用、状态管理等，实现复杂任务的分解与执行；
4.参与开源智能体平台与框架的调研与开发，推动在业务中的落地（如智能客服、自动化营销、工业流程优化）；
5.与产品、工程团队紧密合作，将大模型、RAG、智能体等技术转化为实际产品功能（如智能问答、内容生成、数据分析），支持模型服务化、接口封装与系统集成，协同前后端完成产品化落地；
6.跟踪行业RAG、智能体、大模型推理等领域的技术演进，提出优化方案，持续提升系统性能与用户体验。
岗位要求
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；
2.3年以上算法研发经验，有大模型、RAG或智能体技术在知识库问答、企业级智能助手、AI文档助手 |
|
| |
|
|
| |
|
