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一、岗位职责：
1、智能 Agent 架构设计： 负责设计和开发面向数据分析与业务协作的 AI Agent 整体架构，实现能理解、思考、并执行复杂任务的智能体。
2、负责 NLP2SQL 引擎的研发和优化，通过提示工程、模型微调（Fine-tuning）、RAG 等技术，持续提升自然语言转化为高质量 SQL 的准确率和覆盖度。
3、处理复杂的数据库查询场景，包括多表连接、嵌套子查询、窗口函数等，并关注生成 SQL 的性能与效率。
4、多功能工具集成（Tool Use）： 为 Agent 开发和集成除 SQL 查询外的多种工具，如调用内部 API、执行 Python 脚本进行数据处理、生成图表或报告等，构建强大的任务执行能力。
5、意图理解与任务分解： 建立精准的用户意图识别和分类模型，能够将用户模糊、多步骤的请求，分解为一系列清晰、可执行的子任务（如：查询数据 -> 数据分析 -> 生成图表）。
6、知识库与语义层增强： 构建业务知识库，帮助 Agent 理解特定的业务术语、指标口径和数据关系。
7、评估与迭代： 建立一套全面的 Agent 性能评估体系，驱动 Agent 的持续迭代和 |
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