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(深圳市龙华区民治街道北站社区龙华设计产业园总部大厦1栋1101)
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| 一、算力性能评估 1.研究不同AI算力（包括国产化与非国产化GPU、CPU、TPU等）在不同应用场景（如大模型训练、推理、科学计算、AI绘画等）下的性能表现，包括训练速度、推理延迟、能效比、成本效益等； 2.分析国产化算力（如寒武纪、天数智芯、华为昇腾等）与国际主流算力（如*IDIA、AMD、Intel等）的优劣势，为企业AI基础设施选型提供数据支持； 3.研究算力优化方案（如分布式计算、模型压缩、编译器优化等）对性能的影响； 4.算力成本与ROI分析。评估不同算力方案的采购成本、运维成本、能耗成本，计算TCO（总拥有成本），为企业提供经济性建议。分析算力租赁（如云服务） vs. 自建算力的适用场景及长期成本差异。 |
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