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"1、计算机、数据科学、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Hive/StarRocks等大数据技术的原理和使用；
3、熟悉DataX，Seatunnel，Flink CDC，Flume等常用数据集成工具，了解组件间的优缺点；
4、熟练使用关系型数据库(MySQL/SQL Server/Postgresql)；
5、熟练数据库建模（维度建模/分层设计）、SQL优化)及ETL工具（Sqoop/Kettle/DataX）；
6、在熟悉各类技术框架基础上，结合具体项目能提出可行性的技术解决方案，并能确定最优技术方案；
7、熟悉Java、Python、C++、C#等至少一种编程语言，熟悉基础编程原理，有良好的编程风格和规范；
8、具备识别项目的性能瓶颈，并设计优化方案，独立完成优化工作，并输出优化报告。" |
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