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强化学习运动控制算法工程师 点击:3次
工作编号:1833271
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20000-40000/月 |
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2026-2-13 |
| 广州市-天河区 无经验 | 硕士研究生 | 招4人 | 全职 |
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岗位职责: 人形机器人产品的控制算法,基于AI强化学习和模仿学习方法。 2、设计和实施先进的强化学习策略(如PPO),确保机器人能够在各种环境中稳定运动。 3、分析实验数据以评估算法性能,并持续进行迭代改进。 4、与项目组成员密切合作,确保算法能够顺利应用于实际机器人硬件。 5、跟进最新的AI强化学习和模仿学习研究趋势,为团队提供创新的解决方案。
职位要求: 1、硕士及以上学位,专业为机器人学、计算机科学、自动化或相关领域研究与开发经验: 2、有机器学习算法开发经验,特别是强化学习和模仿学习方法,如model based RL、DQN、PPO、GAIL、AIRL等。 3、发表过IROS、ICRA等国际学术会议论文或SCI期刊论文者优先。 4、熟悉Python或C++编程语言,具有ROS经验者优先。 5、出色的团队合作和沟通能力,能够在多学科团队中有效协作。 6、对机器人技术特别是人形机器人运动控制和AI强化学习有浓厚的兴趣和激情。 |
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