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【工作职责】
1. 研究最前沿的计算机视觉算法和模型，包括但不限于：图像分类、物体检测、语义分割、图像生成、物体跟踪、动作识别等；
2. 研究大数据环境下的视觉和多模态表示学习问题，以及在迁移学习环境下的推广和适应性问题；
3. 研究系统级别的机器学习算法优化，在并行环境下的大规模数值计算分析和优化；
4. 研究如何有效地引入知识和结构信息，以提高视觉表示的鲁棒性和可解释性；
5. 发表高质量的学术论文，提升研究工作的学术影响力。
【任职要求】
1. 模式识别、计算机或数学等相关方向的优秀硕博，对研究有浓厚的兴趣；
2. 具有扎实的数学、计算机视觉、深度学习算法基础，能够深入理解数学算法的本质；
3. 以第一作者发表过本领域顶会或优秀期刊论文；
4. 动手能力强，熟练使用C/C++、python，熟悉主流深度学习框架pytorch、tensorflow等；
5. 具有开放的心态，善于沟通和团队合作。 |
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