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岗位职责：
1、需求分析与技术转化：与科研人员紧密协作，将模糊、复杂的科学问题转化为清晰、可执行的技术任务和AI模型需求。
2、AI模型研发与实验：负责数据的预处理、清洗、标注和特征工程，构建高质量的科研数据集；研究、复现并适配前沿的AI算法（如深度学习、生成式AI、图神经网络、强化学习等）以解决特定科学问题。设计和执行严谨的模型训练、验证和测试流程，并进行持续的模型优化与迭代。
3、软件系统开发与部署：开发稳定、可维护的科研软件、工具库或Web服务，将AI模型封装为易用的科研工具。搭建和管理高效的训练与推理环境，实现模型的部署与集成，确保其能够在生产科研环境中稳定运行。
4、文档撰写与知识共享：撰写清晰的技术文档、API说明和用户指南。完成团队安排的其他任务。
任职资格要求
1、本科及以上学位，计算机、人工智能等相关专业优先；
2、精通 Python 编程语言，具备扎实的软件工程基础，熟悉代码版本控制（Git）、单元测试和协作开发流程。
3、熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。具备丰富的数据处理和分析经验，熟悉Numpy, Pandas, |
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