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职位描述 用小程序查看更多 |
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岗位职责
1、算法研发：设计优化情感大模型架构，研究情感识别与生成算法，融合Transformer与多模态技术，跟进前沿成果并落地应用。
2、模型训练：主导预训练、微调与对齐（SFT/RLHF），优化情感输出一致性，解决梯度消失、过拟合等问题。
3、数据构建：规划多模态情感数据集，设计标注方案，建立数据质量评估体系，保障训练数据多样性与有效性。
4、场景落地：结合智能客服、AI陪伴等场景，协同产品与工程团队推进模型集成与性能优化，提供行业定制化解决方案。
5、技术沉淀：撰写专利与论文，构建技术文档与知识库，提升团队技术影响力与传承能力。
岗位要求
1、计算机、AI、心理学等相关专业博士以上学历，优秀硕士可放宽。
2、精通Python/PyTorch/TensorFlow，熟悉大模型架构（Transformer、LoRA等），有预训练与微调经验；
3、掌握情感计算核心算法与多模态融合技术；
4、具备分布式训练、模型压缩与工程化落地能力。
5、逻辑清晰、自驱力强，具备跨团队协作能力与前沿技术追踪能力；英语读写熟练。 |
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