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计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，重点院校背景优先。1.负责大模型基础能力的构建与优化，包括但不限于Reranker等精排算法的设计与实现，提升模型在检索、排序等任务中的准确性与效率。
2.探索并应用先进的模型结构与训练策略，持续提升模型的服务能力与响应质量，降低模型幻觉，保障输出内容的可靠性与业务适用性。
3.深入理解Transformer、Decoder-only等主流模型架构及其核心机制（如自注意力、多头注意力、梯度算法、Adam优化器等），并能够结合实际业务进行模型优化与迭代。
4.运用RAG、LoRA等技术进行模型微调与适配，提升模型在垂直场景中的表现。
5.跟踪大模型与精排算法领域的前沿进展，结合业务需求进行技术选型与实验验证。
6.与团队紧密协作，推动算法模型的工程化落地，确保算法能力可稳定服务于产品功能。1.学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，重点院校背景优先。
2.工作经验
*5-8年算法相关工作经验，其中至少2-3年专注于AI算法研发，具备大模型、精排算法、RAG、LoRA等方向的实战经验。
*有完整参与过大模型项目从0到1 |
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