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岗位职责：
1.基于深度学习模型开展三维重建与神经渲染相关研究与开发。
2.研究并实现 3D Gaussian Splatting、NeRF 等三维表示与生成方法。
3.将多视图几何、相机模型等传统原理作为先验，引入模型设计与训练过程。
4.设计并优化模型结构、损失函数及训练策略，提升重建质量与泛化能力。
5.参与模型推理与渲染效率优化，支持真实场景应用。
6.跟进并复现三维重建与神经渲染方向的前沿模型方法。
任职要求：
1.具备扎实的深度学习与模型基础，有模型设计与训练经验。
2.熟悉 PyTorch 等深度学刁框架，能够独立完成模型実強
与分析。
3.理解三维重建的基本原理，包括相机模型与多视图几何。
4.对SfM / MVS / SLAM 有原理层面的理解，不要求完整工程实现。
5.具备良好的数值优化与问题分析能力。
6.具备较好的编程能力（Python 为主，具备C++基础
7.具备 3D Gaussian Splatting（3DGS）相关项目或研究经验 |
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