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1.平台架构与数据治理: 负责云原生湖仓一体架构的规划与设计,构建企业级大数据平台;主导元数据管理、数据血缘追踪及数据全生命周期管理体系的建设与优化,保障数据平台的稳定、高效与可扩展。 2.数据资产化与智能应用: 开展数据估值与资产核算研究工作,推动数据资产化进程;基于机器学习技术,构建面向经营预测与决策支持的优化模型,赋能企业智能化决策。 3.垂直领域应用创新: 聚焦智慧城市、智能制造等垂直领域,开展大数据融合应用创新,研究并实现多模态数据处理技术,推动大数据技术在具体业务场景中的落地与价值转化。 4.前沿技术融合: 跟踪并探索AI+大数据(AI4DB/DB4AI)等前沿技术,研究RAG大模型在企业知识库构建中的应用,推动前沿技术与业务场景的深度融合。 |
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