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以下社招岗位工作地点为：北京或上海

社招岗位

• 出色的 C 或 C++ 编程和软件设计能力
  

• 具备 Python 使用经验者优先
  

• 性能建模、性能分析、调试以及代码优化或有关 CPU 和 GPU 的架构知识
  

• 需要具备 GPU 编程经验（需具备 CUDA 或 OpenCL 相关知识）

• 出色的 C 或 C++ 编程和软件构建能力
  

• 在内核开发及针对 GPU（或其他加速器）的性能优化方面的经验

• 熟悉常见的深度学习软件框架（例如 Torch、JAX、TensorFlow、TensorRT）以及流行的 AI 模型（例如 LLM 和 AI 生成内容模型）
  

• 熟悉并了解用于深度学习应用的硬件框架的相关知识和背景

• 熟悉基于 GPU 或加速器的深度学习平台及软件栈
  

• 扎实的计算机架构基础
  

• 熟悉 LLM 或生成式 AI 的深度学习算法以及内核优化技术
  

• 系统架构设计及性能优化方面的经验
  

• 熟悉机器学习和深度学习框架

• 在强化学习领域拥有丰富的经验，并能将其应用于大型 LLM
  

• 数学和 AI 算法方面拥有深厚的基础，尤其擅长强化学习领域
  

• 在实际应用中成功运用强化学习算法的丰富经验

• 出色的 C 或 C++ 编程和软件工程技能，有 ACM 背景者优先
  

• 扎实的计算机体系结构基础知识
  

• 具备很强的问题抽象能力和解决问题的方法论
  

• 需要具备扎实的编译器背景，包括 MLIR、TVM、Triton 和 LLVM 等方面的知识

• 拥有 10 年以上软件开发经验，其中至少 6 年具备实际管理经验的软件工程师
  

• 扎实的软件设计基础以及对深度学习优化的深刻理解

• 精通包括 Python 在内的多种编程语言的编程技能
  

• 在分布式系统和集群管理堆栈（日志记录、监测、调度等）方面拥有深入的经验
  

• 具有持续集成和部署工具（例如 GitlabCI）的实际操作经验
  

• 出色的用户理解能力、在众多竞争请求中进行优先级排序的能力以及达成共识的能力

• 在相关领域（例如性能模型和优化）拥有 4 年以上的工作经验将是一个加分项

• 熟悉深度学习平台架构（例如 GPU）
  

• 扎实的计算机体系结构背景
  

• 熟悉 LLM 或生成式 AI 深度学习算法
  

• 在系统性能或能源效率模型开发与分析方面的经验
  

• 熟悉机器学习和深度学习框架

• 具备使用 AI 训练框架（例如 PyTorch、JAX）的经验，以及或具备推理和部署环境（例如 TensorRT-LLM、vLLM、SGLang）的相关经验
  

• 熟练掌握分散式教学方法
  

• 精通 Python 编程、软件开发、调试、性能分析、测试编写以及文档编制
  

• 具备 CUDA 或集体编程技能是一个很大的优势
  

• 在多个工程项目中持续展现出高效工作的表现，并通过新的创新手段改进了 AI 库
  

• 对 AI 或深度学习的基本原理及其实际应用有着深刻的理解

• 出色的 C 或 C++ 编程和软件设计能力
  

• 具备 Python 使用经验者优先
  

• MLIR 使用体验良好
  

• AI 代理具有优势
  

• 性能建模、性能分析、调试以及代码优化或有关 CPU 和 GPU 的架构知识
  

• 需要具备 GPU 编程经验（使用 CUDA 或 OpenCL）
  

• 3 年相关工作经验

• 在相关领域（例如性能模型和优化）拥有 4 年以上的工作经验将是一个加分项
  

• 熟悉深度学习平台架构（例如 GPU）
  

• 扎实的计算机体系结构背景
  

• 熟悉 LLM 或生成式 AI 深度学习算法
  

• 在系统性能或能源效率模型开发与分析方面的经验
  

• 熟悉机器学习和深度学习框架

• 2 年以上相关行业工作经验
  

• 展现出了出色的 C++ 编程和软件设计能力，包括调试、性能分析以及测试设计等方面
  

• 具备以性能为导向的并行编程经验，即便并非在图形处理器上进行（例如使用 OpenMP 或 pthreads）
  

• 对计算机架构有深入的理解，并且具备一定的汇编编程经验

• 4 年以上的软件开发经验
  

• 出色的软件设计能力、编程能力（精通 C++ 或 Python），以及在底层程序中的分析和调试能力
  

• 对计算机架构（流水线、内存层次结构）以及操作系统基础知识有深入的理解
  

• 具备性能建模、架构模拟、性能分析及评估方面的经验

• 具备 C 或 C++ 开发的强编程技能，有 CUDA 开发的工作经验，并熟悉 Python
  

• 对线性代数有很好的理解
  

• 熟悉机器学习的最新趋势
  

• 具有设计高级软件架构的经验
  

• 良好的问题解决能力，包括算法和数据结构的应用
  

• 具有性能分析、性能剖析和代码优化方面的经验

• 计算机科学、电子工程或计算机与电子工程相关专业博士学位（或同等经验）且有 5 年以上工作经验；或硕士学位且有 4 年以上相关工作经验
  

• 在深度学习和神经网络方面有扎实的背景，尤其是训练方面
  

• 对计算机架构有深入的理解，并熟悉 GPU 架构的基础知识
  

• 具备分析和优化应用程序性能的丰富经验
  

• 具有处理器和系统级性能建模方面的经验
  

• 具备 C++、Python 和 CUDA 编程技能

• 4 年以上 GPU 编程或深度学习应用性能优化的行业经验
  

• 具备开发和优化通用矩阵乘法（GEMM）内核的实践经验
  

• 在分析和提升 GPU 内核性能方面有实际经验，并取得了可衡量的成果（例如性能提升、效率提高）
  

• 精通用于 GPU 加速的 CUDA 编程
  

• 具有性能分析工具（例如 NVIDIA Nsight）的使用经验

• 2 年以上相关软件开发经验
  

• 出色的 C 或 C++ 或 Python 编程及软件设计能力，包括调试、性能分析和测试设计
  

• 对 AI 有着浓厚的兴趣，对深度学习（例如 LLM、生成模型等）的最新发展有所了解
  

• 拥有使用深度学习框架（例如 PyTorch、TensorRT-LLM、NeMo、vLLM）的工作经验

• 具备扎实的 Python（或其他类似语言）编程技能，并熟悉 C 或 C++ 开发
  

• 具备搭建、维护及自动化持续集成系统（例如 Jenkins）的经验
  

• 精通软件配置管理工具（例如 Git、Perforce）和构建系统（例如 Make、CMake、Bazel）

• 3 年以上相关工作经验
  

• 具备扎实的 Python（或其他类似语言）编程技能，并熟悉 C 或 C++ 开发
  

• 具备搭建、维护以及自动化持续集成系统（例如 Jenkins、GitHub Actions、GitLab 管道、Azure DevOps）的能力

• 精通软件配置管理工具（例如 Git、Perforce）和构建系统（例如 Make、CMake、Bazel）

• 具备高级的 Python 技能（必须具备），丰富的 JavaScript 经验，以及深厚的软件工程原理、面向对象编程或函数式编程以及编写高性能、可维护代码的知识
  

• 在实际生产环境中，具备出色的微服务、网络应用程序、SQL 和 NoSQL 数据库（特别是 MongoDB 和 Redis）的构建能力，且能够运用容器、Kubernetes 和 CI、CD 工具进行开发
  

• 在分布式消息系统（例如 Kafka）方面拥有丰富经验，并且能够将事件驱动或解耦架构融入到强大的企业解决方案中
  

• 在实际操作中整合和优化 LLM 或智能代理框架（例如 LangChain、LangGraph、AutoGen、OpenAI 函数、RAG、向量数据库、及时工程）的经验

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社招岗位

• 具备大规模 LLM 训练或推理方面的经验，包括 LLM 框架的开发以及性能优化
  

• 具备并行编程经验者优先，理想情况下需具备 CUDA C 或 C++ 编程能力
  

• 出色的沟通和组织能力，具备逻辑清晰的解决问题思路，良好的时间管理和任务优先级安排能力

• 3 年以上工作经验，熟练掌握 C 或 C++ 或 Python 编程语言，对软件设计、编程技术和算法有深刻的理解

• 拥有 2 年以上基于 LLM 的训练框架开发及性能优化方面的经验

• 扎实的数学基础，包括线性代数和数值方法

• 具备并行编程经验，优先考虑熟悉 CUDA C 或 C++ 的申请者

• 需要至少 2 年的工作经验
  

• 精通 C 或 C++ 或 Fortran 语言
  

• 对软件设计、编程技术和算法有深入的了解
  

• 在 LLM 的训练和推理优化方面拥有专业知识，包括但不限于在分布式训练和推理、NCCL、NVSHMEM、IB、RoCE 等方面的开发和优化经验
  

• 扎实的数学基础，包括线性代数和数值方法
  

• 具备并行编程经验者优先，理想情况下需熟悉 CUDA C 或 C++ 和 OpenACC 语言

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